セッションについて
DB Online Day 2018 Summer (DB Online Day 2018 Summer)
基調講演 日本のデータベーススペシャリストは最終的にどこを目指すべきか？
の聴講メモです。
講演者は 関 俊洋 さん [株式会社アシスト] です。
自分のメモをベースにまとめています。発言の聞き間違い、解釈違いの可能性があることをご了承ください。
【参考】としている個所は私が挿入しています（補足や参考資料など）。講演者の講演内容ではありませんので、その旨ご了承ください。
資料の公開予定がないということでしたので、当日のスライドに表示されたものと同じような情報を探して紹介しています。
はじめに
スペシャリストというより、データベース（以下、DB）に携わっているという立場の方が多いと思われるため、タイトルを変更し「エンジニアがどこを目指すべきか」とした。
【参考】
当日の発表ではタイトルを変更されていました。その説明となります。
DBエンジニアの明確な定義はない。そこで、この講演では少しでもDBに携わっている方をDBエンジニアと定義する。
市場環境、技術トレンド、収入と働き方の3つについて話す。
市場環境について
人口ピラミッド。2030年には人口の1/3が65歳以上となる。
【参考】
出典：国立社会保障・人口問題研究所ホームページ （http://www.ipss.go.jp/）
IT人材不足は年々悪化し、人材供給は2019年をピークに減少する。
【参考】
マクロな規模でのＩＴ人材（IT企業及びユーザ企業情報システム部門に所属する人材）は、現在の人材数は約90万人、不足数は約17万人と推計された。今後2019年をピークに人材供給は減少傾向となり、より一層不足数が拡大する。
IT人材の最新動向と将来推計に関する調査結果を取りまとめました（METI/経済産業省）
IT予算は増加傾向にあり、2017年で3割が増加すると回答している。2018年も同じ傾向。
人はいないが予算は増え続けるという真逆の動きとなっている。
【参考】
2017年度（2017年4月～2018年3月）のIT予算は、前年度から「増額」とした企業の割合が34％と、前年調査における2016年度の値から大きく上昇して3割を超えました。一方、「減額」とした企業の割合は前年調査の結果からさらに下回り、2001年の調査開始以来で最も低い水準となりました。
2018年度（2018年4月～2019年3月）に向けた見通しでは、「増額予定」が「減額予定」を大きく上回る傾向と、減額を見込む企業の割合が一桁台という様相は2017年度と同様であり、総合的にはIT予算の増額傾向は継続する予想です。
国内IT投資動向調査報告書2018 | ITR
ディープラーニングやAI／機械学習への投資意欲は非常に強いが、NoSQL, RDBMSへの投資意欲も少なくない。
【参考】
以下のリンク先の資料を参照ください。
国内IT投資動向調査報告書2018 | ITR
＜参考資料4＞ 製品／サービスに対する投資意欲（OS／ミドルウェア分野）
汎用RDBMSは堅調。オンプレミスのシステム更改があるため。
DBaaSは活性化。クラウド移行が続いている。
アプライアンスはOracle製品によって成熟期にある。
DWHはIoT・ビッグデータ需要で高成長している。
AI、機械学習、ビッグデータは何のために使うのか。マーケティングでいえばレコメンデーション。カスタマーサービスならチャットボット。これらを実現するためのデータはデータベースにある。
だが、データ基盤が整っていないと回答する企業が多い。整理されていなかったり、エンジニアが不足していたり。もちろん、一部の先進的な企業では進んでいるが、多くの企業ではこれからであり、そこにエンジニアの需要がある。
DBエンジニアはデータ基盤と活用の間にいる。データ基盤の仕事は大きく変わらないが、手を伸ばせば活用できる場がすぐそばにある。
技術的なトレンドで考えるDBエンジニア
OracleのExadataが2008年に登場した。ハードとDBが切り離せなくなったという点で大きな転換点となった。
そして今、Oracleがオートノマスというテーマでサービスを提供している。
データベースの選択肢が増えた。RDBMS、KVS、ドキュメント指向など。これらの特性を考えて使い分けられるエンジニアが求められている。
アプライアンスの利用拡大により、アシストのようなソフトウェア屋がハードウェア屋も兼ねることになった。これに伴い、ネットワークやプロジェクトマネジメントのスキルも求められるようになった。この傾向は今も続いている。
OSSの利用拡大により、企業の基幹システムにOSSが使われている。
これに伴い、ソース解読の知識、複数DBの使い分け、異種間DB移行、コミュニティ活動などが求められてきた。
複数DBの使い分けは段階的にできるところから移行するために必要となる。
コミュニティ活動は個人だけでなく企業としても進める必要がある。
ビッグデータ時代は Hadoop, NoSQL, クラウドの知識が求められた。
クラウド時代に DB が as a Service 化し、ハードウェアの運用保守から解放された。代わりに、会計知識、システムデザイン、セキュリティ、クラウド使い分け、クラウド間の移行知識が求められた。
時代が進むごとに求められる知識が増え続けている。
5年前から近い将来に半数近い仕事がなくなると予想されている。
また、Oracle CEOはDBAが数十万人規模で失業すると予想している。こちらの予想はDBAにセグメントを絞り込んでいることに注意。
【参考】
OracleのCEOが予言「数十万人のOracleデータベース管理者は失業する」：Oracle Database 18cは管理者不要……らしい - TechTargetジャパン 情報系システム
『OracleのCEOが予言「数十万人のOracleデータベース管理者は失業する」』という見出しの記事で、該当の発言部分は記事をダウンロードしないと確認できません。記事を確認したところ、同様の記載がありました（記事の引用は避けます）。
DBAの仕事は現在カバーしている範囲が虫食いのようになくなるのではないか。例えば運用フェーズの仕事がなくなるだろう。だが、隙間は残る。
また、機械で代替できるとしても、それをすぐに導入できるかは個々の企業によって異なるはず。
業務知識とIT知識とビジネススキルは代えがたい価値となる。
若手エンジニアのチューニングは ADWC (Oracle Autonomous Data Warehouse Cloud Service) に負けるが、ベテランはまだ勝てる。今後は機械に大部分を任せつつ、コアな部分を人間がチューニングするようになるのでは。
【参考】
Oracle Autonomous Databaseの自動チューニング vs 人間による性能チューニング。どちらが高性能をたたき出せるか実際に比べてみた［PR］ － Publickey
エンジニアとADWCとの勝負はPublickeyで日本オラクル提供のタイアップ記事として紹介されています。
DBエンジニアはこれまでのDBAの枠を越えていく必要がある。
収入と働き方
アシストの場合、中途採用はプレイヤーとして採用している。管理職や専門職としては採用していない。
プレイヤーは管理職と専門職の2つのキャリアパスを選べるようになった。
昔は階段式なキャリアパスだったが、いまは複線型で自由な選択が求められるようになってきた。
エンジニア単価はコンサルタントとアーキテクトが特に伸びている。プロジェクトマネジメントやDBスペシャリストもまあまあ。単なるDBエンジニアはあまり伸びていない。
DBエンジニアが成長するためには経験による育成が特に重用と考えている。
DBエンジニアが感じるであろう変化は以下の通り。
- 市場の変革
- 組織の変革
- 技術の高度化
変化に捕らわれるにではなく、変化を捉える。
データ活用のニーズは10年前も10年後も変わらない。
データを扱う技術を持つことで、社内でも社外でも、そして経営層に対してもリーダーシップをとることができる。
Ask The Speaker
セッション後、関さんに質問してみました。
Q.
（アシストのような）ベンダーの立場として、業務知識を得るためにどのような工夫をしているのか？
A.
営業経由で情報を得たり、現場に常駐して習得してもらったりしている。ユーザー企業のエンジニアとは異なり、業務知識の習得は中々難しいところ。
Q.
商用ソフトは書籍等の情報が豊富にあるが、PostgreSQLのようなOSSの情報入手はどうしている？
A.
PostgreSQLであれば個人レベルではユーザー会に参加したり、企業としてはコンソーシアムに参加して他社事例を得たりしている。
所感
DBA が失業するとの Oracle CEO 発言が紹介されていましたが、現時点でこの発言はやや強気すぎる気がします。というのも、この後のセッションで以下の話が出ていたからです。
Oracleとしては自動化でDBエンジニアのタスクを半分程度に減らせると考えている。
DB Online Day 2018 Summer「データで見る、経験で語る、日本のデータベーススペシャリストのリアリティ」聴講メモ - ぱと隊長日誌
ただ、将来の進化を織り込むと、Oracle CEO の発言にも現実味を感じます。DBAだけでなく、全てのエンジニアが技術＋αが求められるようになり、それが「DBAの枠を越えていく」ということではないでしょうか。
